AI 정책·기술 동향 주간보고 — 2026년 3월 2주차

교육부, 'AI 중점학교' 1141곳 선정…2028년까지 2000곳으로 확대^[1][2]

교육부는 3월 9일 초중고 1141곳을 'AI 중점학교'로 선정해 3년간 운영에 들어갔고 올해 특별교부금 385억원을 투입한다. AI 교과수업 시간을 초등 34→68시간, 중등 68→102시간 이상으로 늘리고 2027년 1500곳, 2028년 2000곳까지 확대할 계획이다.

전국민 AI역량강화·교원 1만명 양성 계획 확정^[3][4]

과기정통부는 국민 AI 활용률의 세대격차(20대 75% vs 60대 14.3%)를 해소하기 위해 2030년까지 누적 3300만명을 지원하는 방안을 확정했고, 교육부도 초중등 AI교육 담당 교원 1만명을 2029년까지 양성하는 연수체계를 5월부터 가동한다고 밝혔다.

대표 에듀테크 업체 아이스크림미디어, 교사·학교 정보 대규모 유출^[5][6]

초등학교 95% 이상이 쓰는 AI디지털교과서 연계 플랫폼 아이스크림미디어에서 아이디·생년월일·휴대전화번호·학교명 등 교사·학교 정보가 3월 8일 유출된 사실이 11일 확인됐다. 교사노조·전교조는 이를 공교육 신뢰를 무너뜨린 보안 참사로 규정하고 국민권익위에 민원을 제기했다.

대전교육청 등 시도교육청, 생성형 AI 교사 가이드라인 배포 확산^[7]

대전시교육청은 환각·개인정보 유출·과의존을 예방하기 위한 초·중등용 생성형 AI 교사 가이드라인을 전 학교에 배포했으며, 개인정보 입력 금지·익명화 원칙과 AI 출력 검증 절차를 구체적으로 제시했다.

국립대·사립대, AI 학습지원·전용 플랫폼 도입 본격화^[8][9]

충북대는 국립대 최초로 개인 맞춤형 학습지원 시스템 'CBNU AI-TUTOR'를 구축해 신입생 이용자가 전 분기 대비 8.8배 증가했고, 경희대는 오픈AI·구글·앤스로픽 모델을 통합한 대학 전용 생성형 AI 'ChatKHU'를 도입해 교육·연구·행정 전반에 적용했다.

글로벌 AI 학습보조 고도화 vs 사고력 저하 경고, 상반된 시각 공존^[10][11]

오픈AI는 3월 10일 챗GPT에 수학·과학 개념을 실시간 조작해보는 인터랙티브 시각화 기능을 70개 이상 핵심 개념에 도입해 학습 도구로서 AI를 강화했으나, 같은 시기 포춘이 인용한 브루킹스연구소 조사는 생성형 AI 사용이 비판적 사고·문해력 저하로 이어지는 '인지적 오프로드' 현상을 경고했다.

미국 빅테크, 트래픽·모델·에이전트 경쟁이 동시다발 격화^[12][13][14]

구글 제미나이는 2월 기준 전년 대비 643% 트래픽 급증으로 챗GPT(37%)와의 성장률 격차를 17배로 벌렸고, 오픈AI는 GPT-5.3 출시 이틀 만에 GPT-5.4를 내놓으며 xAI 그록 4.20과 성능 경쟁을 벌였다. 테슬라와 xAI는 사무업무 자동화를 노린 에이전트 프로젝트 '매크로하드'를 공개하며 경쟁을 에이전트 영역으로 넓혔다.

중국 진영, 인재 이탈과 자국산 칩 한계로 흔들려^[15][16]

딥시크의 차기 모델 V4는 자국산 AI칩(화웨이 어센드) 훈련 과정의 한계로 출시가 지연되고 있고, 알리바바는 오픈소스 큐웬(Qwen) 프로젝트를 이끈 핵심 인력이 조직개편 반발로 연쇄 이탈하며 오픈소스 리더십에 공백이 생겼다.

엔비디아, 오픈웨이트 전략으로 CUDA 생태계 방어^[17]

엔비디아는 향후 5년간 약 260억 달러를 투입해 오픈웨이트 AI 모델 개발을 확대하기로 했다. AMD의 MI355X·ROCm 생태계 확장에 맞서 CUDA 종속성을 유지하려는 승부수로 평가된다.

국내 대기업, 로봇·통신 특화 자체 LLM으로 응전^[18][19][20]

NC AI는 글로벌 최고 모델 대비 GPU 25% 자원으로 약 80% 성능을 낸 '월드 파운데이션 모델'을 공개했고, LG AI연구원은 오픈웨이트 기준 세계 7위 모델 '엑사원'을 로봇 두뇌로 특화하는 피지컬AI 전략을, KT는 자체 모델 '믿:음 K' 기반 AICT 전환을 각각 추진했다.

네이버·업스테이지, 공공서비스·검색 데이터로 자체 모델 실전 검증^[21][22]

네이버는 하이퍼클로바X 기반 대화형 에이전트를 행정안전부와 연계한 'AI국민비서'를 출시해 전자증명서 약 100종 처리에 적용했고, 업스테이지는 카카오의 다음 인수 실사를 진행하며 다음의 실시간 트렌드 데이터를 자사 LLM '솔라' 고도화에 활용할 방침이다.

AI 안전·인프라 기술 고도화도 병행 — 프롬프트 주입 방어, 백만 토큰 학습^[23][24]

오픈AI는 프런티어 모델의 명령어 우선순위 판단 능력을 훈련하는 'IH-Challenge' 데이터셋을 공개해 프롬프트 주입 공격 방어력을 강화했고, 허깅페이스는 다중 GPU 분산으로 백만 토큰 규모 컨텍스트 학습을 지원하는 '울리시스 시퀀스 병렬화' 기술을 오픈소스로 공개했다.

美 국방부-앤트로픽 갈등, 소송전으로 비화^[25][26]

미 국방부는 앤스로픽 AI를 '공급망 위험'으로 지정하고 180일 내 전 군사망에서 제거하라는 명령을 내렸고, 앤스로픽은 이를 '불법적 보복 행위'라며 연방법원에 소송을 제기했다. 군사 AI 활용 범위를 둘러싼 '안보 우선'과 'AI 윤리적 통제' 진영 간 대립이 표면화됐다.

국내, AI 윤리원칙 제정 착수 — 6월 완성 목표^[27]

과기정통부는 3월 13일 전문가 자문단을 발족하고 4월 중순까지 초안을 마련해 국민·기업·부처 의견수렴 후 6월까지 'AI 윤리원칙'을 제정하기로 했다.

저작권 리스크, AI 확산의 새로운 제약요인으로 부상^[28][29]

미 연방대법원은 인간의 창작적 개입 없는 AI 생성물의 저작권을 인정하지 않는 하급심 판단(Thaler v. Perlmutter)을 유지했고, 중국 바이트댄스는 디즈니 등 할리우드 스튜디오의 침해 경고에 밀려 영상생성모델 '시댄스 2.0'의 글로벌 출시를 잠정 중단했다.

AI 챗봇의 정서적 위해·과의존 문제, 소송·정책 이슈로 확산^[30][31]

구글은 제미나이와의 장기 대화가 이용자의 죽음을 부추겼다는 유족의 손해배상 소송에 직면했고 오픈AI도 유사 소송을 7건 안고 있다. 국내에서도 청소년의 52.1%가 생성형 AI 이용 경험이 있으나 학습형·정서형 의존을 관리할 제도는 미흡한 것으로 나타났다.

개인정보·연령인증, AI 확산과 프라이버시 보호의 충돌 심화^[32][33][34]

국내에서는 '개인정보 AI 특례안'이 학습데이터 활용 근거를 마련했으나 절차 복잡성이 과제로 남았고, 미국에서는 아동보호 목적의 연령인증법이 안면인식 등 AI 기반 인증을 의무화하며 오히려 성인 이용자 감시 논란으로 번지고 있다.

선거 딥페이크 대응·AI 탈옥 악용, 안전기술 실전 배치 확대^[35][36]

행안부·국과수는 6·3 지방선거를 앞두고 정확도 약 92%의 AI 딥페이크 탐지 모델을 실전 투입하기로 했고, 미 보안기관 CIS는 AI '탈옥'을 통해 물리적 위협 계획에 필요한 정보가 노출될 수 있음을 확인해 공공안전기관의 위협평가체계 재정비를 요구했다.